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2022年5月27日金曜日

[AI] 10年後に自動化される職業,生き残る職業

[AI] 10年後に自動化される職業,生き残る職業
宮本弘曉『101のデータで読む日本の未来 』~10年後に自動化される職業,生き残る職業
「49%の日本人が機械にとって代わられる」10年後に自動化される職業、生き残る職業10選
PRESIDENT Online
2022年02月11日 13:00 (配信日時 02月11日 08:15)
テクノロジーの発展で、私たちの仕事はどう変わるのか。東京都立大学教授の宮本弘暁さんは「野村総合研究所による研究では、10~20年後に、日本の労働人口の約49%が就いている職業が機械によって代替される可能性が高いことがわかっています」という――。
※本稿は、宮本弘曉『101のデータで読む日本の未来』(PHP新書)の一部を再編集したものです。
※写真はイメージです - 写真=iStock.com/Yumi mini
■テクノロジーの進歩で働き方はどう変わるか
いま世界では、①人口構造の変化 ②地球温暖化対策によるグリーン化 ③テクノロジーの進歩という3つのメガトレンドが進んでいます。これらも変化が今後、私たちの働き方や労働市場にどのような影響をもたらすのかを考えてみましょう。
長寿化した社会では、私たちはこれまでより長期にわたって働く可能性が高くなります。そして、職業人生が長くなると、労働環境の変化に直面する機会がおのずと増えます。特に、今後、労働環境を大きく変化させると考えられるのが、テクノロジーの進歩と経済のグリーン化です。
まず、テクノロジーの進歩が労働に与える影響を考えてみましょう。技術革新により、人間がこれまで携わってきた作業が軽減されたり、置き換えられたりしています。
■1970年代以降は銀行や空港の仕事を大きく変えた
技術革新と雇用の問題は、1810年代、織物工業の労働者が機械を破壊するなどした「ラッダイト運動」に遡ります。これは産業革命による機械の普及が、人々の仕事を奪うのではないかという懸念から発生したものです。1930年代に経済学者のジョン・メイナード・ケインズは、新技術は人々から雇用を奪い、技術的失業が増えると警告しました。
その後の技術進歩も目覚ましく、人々の働き方を変えてきました。例えば、1970年代以降は、銀行窓口の仕事がATM(現金自動受払機)に置き換えられたり、空港のカウンター係の仕事が自動チェックイン機に置き換えられるなど、人手を要した仕事が自動化によって機械に代替されてきました。
■日本の労働人口49%が関わる職業が機械に代替される
このように過去を振り返ってみると、たしかに新しい技術は人々から特定の職を奪ってきました。しかしながら、経済全体でみると、技術革新は雇用を減らし、技術的失業を増やしてはいません。
しかし、最近では雇用へのマイナスの影響が懸念されています。イギリスのオックスフォード大学のカール・フレイ博士とマイケル・オズボーン准教授は、今後10~20年間に、技術進歩により、アメリカ国内の労働者の47%が仕事を機械にとって代わられるリスクが高いとし、雇用の未来について世界で研究ブームが発生しました。
日本を分析対象としたものとしては、野村総合研究所による研究があります。野村総合研究所は2015年に前述のフレイ博士とオズボーン准教授の研究と同じ手法で、国内601種類の職業について、それぞれAIやロボット等に代替される確率を試算しています。
分析結果は、10~20年後に、日本の労働人口の約49%が就いている職業が機械によって代替される可能性が高いとしています。
※写真はイメージです - 写真=iStock.com/PhonlamaiPhoto
■自動化される可能性が最も低い職業とは
図表1は、日本で自動化される可能性が高い職業と低い職業を示したものです。自動化の可能性が高い仕事は、コンピュータが比較的得意としている情報管理や処理に関連する作業が多いものとなっているのに対して、自動化の可能性が低い仕事は、創造的作業を伴っていたり、複雑な社会的交流が必要とされる作業を必要とするものとなっています。
※宮本弘曉『101のデータで読む日本の未来 』(PHP新書)より
■技術革新で新たに生み出される仕事もある
これに対して、OECDは2016年の研究報告で、機械に置き換えられる可能性が高い仕事の割合はアメリカで9%、OECD平均で9%、日本では7%としています。
仕事が機械によって将来どの程度置き換えられるか、という予想は、このように研究ごとに差があり、割り引いてみる必要があります。なぜなら、こうした予測は試算方法によって数字が大きく変わるからです。
また、自動化されるリスクが実際にAIやロボットに置き換えられるという保証はありません。さらに、技術革新は、生産性の向上やコストダウンを通じて、企業の利益を高め、その結果、労働需要を引き上げる可能性があります。現時点では想像しえない仕事が技術革新によって生み出される可能性もあります。
■技術革新で生産性が上がると失業率は下がる?
技術革新が雇用全体に与える影響を分析した実証研究では、長期的に生産性の成長率(技術革新の尺度)と失業(雇用の尺度)に正の関係、つまり、「技術革新が進めば失業が増える」という関係を見出すことは難しく、むしろ、技術革新は失業を低下させる可能性が高いとしています。実際、図表2に示したように、アメリカでは生産性成長率と失業率の間にはマイナスの関係があることがわかります。
もっとも短期的には、機械に置き換えられた業務にそれまで携わっていた労働者が余剰となり、退職をせざるを得ない場合には、雇用にマイナスの影響を与える可能性は否定できません。
※宮本弘曉『101のデータで読む日本の未来 』(PHP新書)より
■機械に代替されにくいのは中スキル職より低スキル職
理論的には技術革新が雇用に与える影響は、労働者が新技術にどれだけ適応できるかに依存します。
宮本弘曉『101のデータで読む日本の未来 』(PHP新書)
この点において、マサチューセッツ工科大学のデイビット・オーター教授の研究は示唆に富んでいます。オーター教授は、アメリカにおける職をそれに必要となるスキルに応じて、低スキルの職、中スキルの職、高スキルの職の3つに分け、その変遷を分析しています。その結果、中スキルの職が全体に占める割合は低下し続けているのに対して、低スキルと高スキルの職は、その割合が上昇傾向にあることがわかりました。
この理由は、中スキルの職はルールや手順を明示化できる定型的なものが多く、機械に代替されやすいからです。一方、低スキル、高スキルの職務はそれぞれ肉体労働、頭脳労働を必要とし、明示化がしにくいため、新技術の影響を受けにくいとされます。
技術進歩によって仕事を失うリスクは、男女で異なることも明らかにされています。IMFの研究によると、自動化によって男性が仕事を失うリスクは平均9%であるのに対して、女性が仕事を失うリスクは平均11%となっています。これは男性よりも女性が、低スキルや中スキルのルーティン業務を伴う自動化されやすい仕事に従事している割合が高いからです。
■男性と比較して女性が仕事を失うリスクが最も高い国は日本
また、IMFの研究では、仕事を自動化で失うリスクの男女差は、国ごとに異なり、中でも日本はその差が最も大きく、女性の仕事が男性の仕事よりも自動化のリスクにさらされやすいとしています。この背景には日本では企業活動の中心は依然として男性によってなされており、女性はその補助役という労働慣行が根強く残っていることが挙げられます。
最近、民間企業や自治体でロボティック・プロセス・オートメーション(RPA, Robotic Process Automation)が導入され始めています。RPAは、事務作業を担うホワイトカラーがパソコン等で行っている一連の作業を自動化できるソフトウエアロボットです。こうしたデジタル技術は、特に女性の仕事に強く影響を与えると考えられます。
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宮本 弘曉(みやもと・ひろあき)
東京都立大学 経済経営学部 教授
1977年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業、米国ウィスコンシン大学マディソン校にて経済学博士号取得(Ph.D. in Economics)。国際大学学長特別補佐・教授、東京大学公共政策大学院特任准教授、国際通貨基金(IMF)エコノミストを経て現職。専門は労働経済学、マクロ経済学、日本経済論。日本経済、特に労働市場に関する意見はWall Street Journal、Bloomberg、日本経済新聞等の国内外のメディアでも紹介されている国際派エコノミスト。著書に『労働経済学』(新世社)、『101のデータで読む日本の未来』(PHP新書)がある。
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(東京都立大学 経済経営学部 教授 宮本 弘曉)
            
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2019年11月7日木曜日

[市場] Google量子コンピュータ


[市場] Google量子コンピュータ
12: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 16:50:35.64 ID:+Pers6HM0
スパコンみたいにクソデカイってわけじゃないんか
13: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 16:50:38.42 ID:braaFUn2M
ビルの1フロア丸ごと使いそうなイメージがあったけどめっちゃコンパクトやな
23: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 16:52:15.59 ID:Zlf8qboV0
ドラゴンボールに出てきそう
29: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 16:53:04.97 ID:Fp1MT+PW0
見えてる部分9割ヒートシンクやからな
どんだけ爆熱なんやろ
30: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 16:53:19.99 ID:nP8YHAtK0
ラスボスやん
53: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 16:57:08.44 ID:BQOmQx4E0
露骨に弱点見せとるやん
クソゲーか
67: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 16:58:48.29 ID:IIMhHyqRa
どういう原理と構造なんや?
今使われとるICチップとか電気信号みたいなやつ全部このコードで置き換えるん?
75: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 16:59:59.90 ID:Oq4r8+KCa
>>67
無理やで
馬と車くらい中身違う
88: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:01:28.14 ID:IIMhHyqRa
>>75
全然別もんなんか
コンピュータ要素は名前と役割くらいなもんなんかな
87: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:01:23.77 ID:PWaFph0g0
>>67
最適化問題やランダムデータのサンプリングに特化してる既存のコンピューターとは別のものやから何も書き直す必要ないで
量子コンピュータでビッグデータからサンプリングしてそれを元に既存のコンピュータで計算するとかそういう使い方
107: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:04:17.47 ID:radSyNAA0
暗号資産大丈夫なんか?
127: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:07:14.19 ID:3ld0nY04a
>>107
やばいってなってるからビットコイン下落してるで
133: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:08:23.81 ID:PWaFph0g0
>>107
大丈夫やで
ブロックチェーンのヒストリーに改変加えるようなタイプの計算ではその量子コンピュータはなんの役にも立たん
そんで既存のコンピューターでは全世界の暗号資産参加者が記録してるブロックを同時に書き換えるのは不可能や
153: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:11:25.41 ID:YZPrCLPr0
170: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:13:06.77 ID:oQ0veZ2cd
>>153
日本の研究費しょぼくね?
172: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:13:25.92 ID:c33yVTpjd
>>153
年単位やと10倍くらい違うな
197: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:17:07.70 ID:PWaFph0g0
より具体的に言えば
既存のコンピュータやとある組み合わせの中から最適解を求めるのに総当たりが必要になる(と、よく説明されるけど正確ではない。実際には各種勾配法やモンテカルロ法を使って最小値を探せる)
けどこの手の量子コンピュータを利用すると最適解に「十分に近い」値を高速で探すことができる
やから例えば量子コンピュータでパスワードを突き止めてクラッキングとかは無理
正しい組み合わせはわからんからや
202: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:17:50.70 ID:nP8YHAtK0
>>197
じゃあ使えないじゃん
226: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:21:03.74 ID:PWaFph0g0
>>202
使える
一番注目視されてるのはやっぱりビッグデータからのサンプリング(抽出)
これはマーケティングとかそういう次元じゃなくて人工知能を強化するのにめっちゃ使える
既存の方法やと膨大なデータから意味のある情報を「受理」「棄却」することで近似解を求める
でもこの棄却条件が厳しいと近似できないし、受理しすぎると計算時間が1万年とかになる
今回のタイプの量子コンピュータはその壁を超えられるんや
219: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:20:27.95 ID:BcRNONR1p
何ができるかもよくわかってないのが真実や
220: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:20:35.06 ID:f8yquZUp0
こういうのがラスボスの作品はつまらない
225: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:20:59.75 ID:u7Zo2EKHd
>>220
PORTALは名作やぞ
257: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:24:00.90 ID:NMUwUjfxd
>>220
アーマードコア初代と3はそこそこ名作やが
325: 風吹けば名無し 2019/10/24(木) 17:33:27.99 ID:6mk1/BFz0
スパコン「計算に1万年かかるンゴ・・・」
グーグル「ほいよ、3分20秒ねw」

ガハろぐ
http://gahalog.2chblog.jp/archives/52476249.html


2019年8月8日木曜日

[RSS] Google Feed APIを使わないで相互RSSを表示する

[RSS] Google Feed APIを使わないで相互RSSを表示する
Google Feed APIを使わないで相互RSSを表示する方法
「以前の投稿」で紹介しましたが、アクアリウムWikiではGoogle Feed APIを利用して相互RSSを表示していました。
しかし、Google Feed APIはキャッシュ周りに不具合があるようで、古いものが表示されることがありました。
また、近々廃止される方針らしく、いつ停止してもおかしくありません。
そこで「jQueryだけで相互RSSを表示しよう」という試みです。

jQueryでRSSを取得する方法
フィードを取得して、各アイテムを並べ直すだけなら、jQueryで簡単に実装できます。

$.get(FEED_URL, function (data) {
$(data).find("entry").each(function () { // or "item"
var el = $(this);
console.log(el.find("link").text());
console.log(el.find("title").text());
});
});






FEED_URLは名前の通りフィードのURLを指定します。
jQueryのget()を使いデータを取得しています。
取得したdataの内、find()でentryを取得し、each()で回しています。
このentryはフィードの種類によってitemなことがあるので、フィードの種類に合わせて変更してください。(2パターンしかないので複数のフィードに対応するなら分岐するのもあり)
あとは取得したitmeを入れたelからfind()で、それぞれのテキストを取得しています。
実質わずか5行程度で取得して各アイテムを個別に取り出すことができました。
また、Google Feed APIは他のスクリプトが完了した後に実行されたため、表示が遅いという欠点があったのですが、jQueryはすぐに表示されます。
「早く乗り換えれば良かった」というのが実感です。
ちなみに今回アクアリウムWiki相互RSS用に作成したコードは以下のとおり。


$.ajax({
url:'http://aqwiki.net/rss/rss_list.txt',
success: function(data){

var rss_url = 'http://aqwiki.net/rss/' + data;

var htmlstr = "";
htmlstr += '<h2><a href="http://aqwiki.net/rss/ko.html" rel="nofollow" target="_blank">アクアリウムWiki 相互RSS</a> 新着記事</h2>';
htmlstr += '<div class="all_body">';
htmlstr += '<ul>';

$.get(rss_url, function(data) {
$(data).find("item").each(function (i) { // or "entry"
var el = $(this);

var oddeven = ( i % 2 == 0 ) ? 'lieven' : 'liodd'; //oddとevenを付けるため。三項演算子
htmlstr += '<li class="' + oddeven + '">';
htmlstr += '<img src="http://www.google.com/s2/favicons?domain=' + el.find("link").text() + '">';
htmlstr += '<a href="' + el.find("link").text() + '" title="' + el.find("title").text() + '" rel="nofollow" target="_blank">' + el.find("title").text() + ' - ' + el.find("category").text() + '</a>';
htmlstr += '</li>';

});

htmlstr += '</ul>';
htmlstr += '</div>';

var container = document.getElementById("aq_feed");
container.innerHTML = htmlstr;

});
}
});








複数のサイトからフィードを取得する場合クロスサイトドメインの問題があるので、まずはPHPのajaxを利用して最新のフィードを取得。並べ替え等の処理をしたフィードのファイル名を書き出しています。(この辺は二度手間ですがGoogle Feed API利用時の名残りです)
それを$.ajax()で読み込み、ファイル名として利用し、$.get()で取得という流れです。
後は、htmlのIDがaq_feedの要素に作成したRSSを代入して表示しています。
興味のある方はhtmlに以下のコードを貼り付けて表示してみてください。
これはheader内に追加
<link rel="stylesheet" href="http://aqwiki.net/rss/default.css" type="text/css" />
<script type="text/javascript" src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.2.0/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://aqwiki.net/rss/rssexp.js" charset="UTF-8"></script>
あとはbody内の表示したい部分に以下を追加
<div id="aq_feed"></div>
ちなみに相互RSSはアクアリウム関連のサイトなら、自由に参加できます。
参加希望の方は「こちらのフォーム」より必要事項を記載の上、応募してください。

OxyNotes
https://oxynotes.com/?p=10115



[Web] リリースチェッカー,新着情報RSS配信サービス




[Web] リリースチェッカー,新着情報RSS配信サービス
リリースチェッカーはAmazon.co.jpの新着情報RSSを配信するサービスです。
チェックしておけば、好きなアーティストのCDが知らぬまに発売されていた、なんてことがなくなります。
RSSを生成
キーワード:
含めるジャンル:和書 洋書 音楽 DVD ゲーム ソフトウェア
キーワードの判定を厳しくする(説明)
アダルト商品を含める

リリースチェッカー
https://a.noare.net/

[打切] Amazon RSS機能終了

[打切] Amazon RSS機能終了
2019年早々、日本では全然話題にならなかったがあるサービスが2つ終了した。
ひとつは「YQL」(Yahoo! Query Language)というアメリカYahoo!のWebサービスで、Web上のデータを取得してユーザーが好きな形に加工して出力することが可能だった。
自分の場合はシンプルに「外部RSSフィードを取得してJSONPにし、jQueryで表示する」という形で使っていて、
以前は外部ブログの更新情報を拾ってきたり、AmazonのRSSを加工してサイドバーでブログパーツ代わりに使ったりしていた。
元々は自作のコードなんか使えないFC2ブログでRSSフィードを扱うために、Google Feed APIを使用していたのだが、残念なことにすでに何年も前に終了している。
その代替として結構長く使用していたのだが、その移行先(YQL)も終わってしまったというわけだ。
Google Feed API から YQL API へ移行したお話 - Qiita
(追記あり)YQL、2019年1月3日でサービス終了していたもよう/YQLを利用していた「嫁のはてブ」などがサービス提供できない状態に - Togetter
更なる代替サービスを探してみたところ、「RSS → JSONP」は以下のサービスが使えそうな感じだった。ただ、後述するAmazonのRSSサービスが終了してしまったので、結局本格的には使用しておらず、レスポンスなどはよくわからない。
RSS to JSON Converter online - rss2json.com
もうひとつ終了したのは、AmazonのRSSサービス。
以前はランキングのページなどにRRSフィードへのリンクがあったのだが、現在はどこを探しても消えている。
元々RSSにアクセスできていたURLも軒並みアクセスできなくなっているので、終了したのは間違いないだろう。
ただ、こっちに関しては正式なリリースらしきものが見当たらず、RSSフィードのヘルプページもそのまま残されてる。
まあAmazonとしても重要なサービスではなく、使ってる人もほとんどいないからどうでもいい(というか優先度が極めて低い)扱いなのかもしれない。
Amazon.co.jp ヘルプ: RSSフィードについて
これに関しては(Amazon自体のサービスだから当たり前だが)代替サービスは特になく、似たようなものを利用したいなら
Amazon Product Advertising API
を使用するしかないようだ。ただ返ってくるデータ形式がXMLなので、ブログに気軽に使うというわけにもいかない様子。
Amazon Product Advertising API - Wikipedia
というわけで自分のところには、これらのサービス終了は非常にピンポイントで問題が起こったのだが、
ネットを検索しても話題にしている人が本当に少なかったところを見ると、本当にマイナーだったんだろう。
まあサーバをレンタルしてWordPressでも使っていれば、恐らくプラグインとかでどうにかなる話なので、無料ブログでしょうがなくYQLを使ってるなんてところは、ほとんどなかったのかもしれない。
採算が取れなかったり、利用者が少なかったりするサービスが終了するのはしょうがないが、やはり自分の身に降りかかってくるとなかなか大変で、Googleリーダーが終了したときのことを思い出してしまった。

Web Memo
http://128bit.blog41.fc2.com/blog-entry-425.html

2019年7月27日土曜日

[市場] 雑誌Wired: IT業界の次の戦場はマップ/地図, すすむAI化, インターネットの次はARミラーワールド












米国Amazonの自動化倉庫
米国Amazonの自動化倉庫
富士通ファナックの製造ロボット
福島原発の検査ロボット
Facebookのデータセンター






















次世代インターネット~「マシン・インターネット」の時代がやって来る
WIRED,2019.7
■インターネットの中心は人から機機へと移っていく
この先、インターネットの中心は人から機機へと移っていく。
そんな「マシン・インターネット」の時代には、機械に搭載されたAIが協調して連携する。
まるで生物の細胞同士が互接続するように―。
ク-ガ-の最高経営責任者(CFO)でプロックチェ-ン技術コミュニテイ「Block Chain EXE」代表の石井敦による、次世代のインターネットに関する考察。
2019年から10年くらいかけて、インターネットの中心は人間から機械へと移っていく。
きっかけを生み出したのはモノのインターネットIoTだ。
いま、世界中であらゆるにやデヴァイスのIoT化が進んでいる。
最も身近なloTテヴァイスはスマートフォンやコンピュータだが、これからは家、家電製品、クルマ、ロボット、ドローンなどとの接続が始まっていく。
人聞が生み土すテ-タと機械のそれとの決的な違いは、データのサイズや送受信の頻度だ。
例えば、街のあらる場所に設置されたカメラのデータをリアルタイムに送信する場合、データ量は音声を含む映像まるごとと膨大であり、通信頻度も非常に高い。
こうしたloTのデータ通信がリアルタイム化していくにつれ、すべて即時処理が求められるようになる。
世の中のすべてのニ-ズは
「いますぐ手に入れたい」
「いますくサーヴィスを受けたい」
という点で、リアルタイムに向かうからだ。
その結果、瞬時にデータを処理する人工知脳(AI)があらゆるデヴァイスに組み込まれることになるたろう。
それらのAIが実行することは、状況の理解や伺らかの判断となリ、自動化が進むにつれてAIなしでは成立しない世界になる。
これを「マシン・インターネット」と呼びたい。
現在、あなたが所持するインターネットに接続するデヴァイスは何台あるだろうか。
例えば、パソコンとスマートフォンだとしても2台になる。
人によってはズマートスビーカーなどももっているだろう。
これからは、そこにさらに新しいデヴァイスや機械が加わっていく。
あらゆるものがインターネットに接続すると考えた場合、全体の数として、人間より機械のほうが多くなるのは現実だ。
次のポイントは、その無数の機械に対する管理やコントロールをどうするかである。
現在、何らかのデヴァイスでインターネットに接続する際には、人間が操作することが前提になっている。
それが今後は操作やコントロール自体を機械に委ねるようになっていくだろう。。
この管理を機械にゆだねて人が介在しないことこそが、人的ミスや不具合の原因を根本的になくす画期的な要素であリ、その兆にすでにあらわれている。
それがプロックチェーンだ。
プロックチェーンはデジタルデータの価値の移転を実現する技術であるが、最大の特徴は中央の管理が存在しないシステムであるということ。
接続先のコンピュータが自動的に決められ、合意形成やそれに伴う計算も自動的に実行され、複数間の/ードでデータが自動的に同期され、そして最も必要不可欠な要素は、機械聞の信頼性が確保された通信であるということだ、
不特定多数の機械やデヴァイスが自動連携するには、信頼の自動形成が必要不可欠となる。
また、ここで形成される信頼性は、数学要素をもつ普遍的なものでなければならない。

信頼の自動形成という点で、現時点で墨も近い技術はプロックチェーンであるとをえるだろう。
■インタ-ネットが自己修復する
さらに、通信するテ-タの形式が機械にとって処理しやすいものに最適化されていく。
クルマが周囲のデヴァイスや信号機と通信することを考えてみてほしい。
それぞれのクルマに搭載された機械同士が処理しやすいかたちでの高速アクセスが求められるわけで、人間が直接理第できる必要性はない。
これはクルマにかぎらす、ドローンでもロポットでも同様だ。
機機同士の接続を前提とした通信の効率化とスビードアップは、世の中に大きなインパクトをもたらすはずだ。
時析、「いまのインターネットは頃れている」と言われることがある。
その理由は、現在のインターネットが情報の拡散や共有を優先した結果、信頼性や安全性を担保する側面が希薄であるためだ。
マシンインターネットは、この問題を根本から直すことも可能かもしれない。
すべての機減にAIが搭載されたインターネット環境では、それ
ぞれが接続すべき機械やデヴァイスを自動で識別できるようになる。
つまり、問題があったり古かったり、危険なプログラムが動いていたりする機械の検出を自動で行ない、
最適な環境を自動で選んで接続していくようになるはすだ。
われわれ人とマシン・インターネットとの関係はどうなるだろうか。
おそらく現在のような人間が直接理解できるデータへのアクセスは縮小し、マシン・インターネットへのアクセスがメインとなっていくだろう。
そこには高速で自動接続する担保として、人とやりとりする独自のインタ-フェイスが設けられるはすだ。
それは人のような形状のAIアシスタントや現在のスマートグラスが進化した形状のインターフェイスだと考えられる。
それらのインターフェイスは、まるで人間のような自然なふるまいをしつつ、マシン・インターネットの状況を瞬時に翻訳して人間に提供していく。。
人がマシン・インターネットの内部をにすることはな(なり、あらゆる情物が次世代インターネットのインターフェイスによって整理・取捨選択きれていくだろう.

雑誌WIRED,

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インターネットの次のプラットフォームは拡張現実(AR)ミラーワールド
ARミラーワールドの建国は、まだ始まったばかり
「FacebookとWeChatが取って代わられるのは次の技術で、それは拡張現実(AR)になるんじゃないかとぼくは思っている」
ニューエコノミー特集で語られたケヴィン・ケリーの言葉に最初はピンと来なかった。
なぜなら、ARと聞いて思い浮かべるのはポケモンGOやSnapのフィルターであり、ゲームやエンターティンメントといった活用方法しか知らなかったからだ。
しかし今回、ロサンジェルスとサンフランシスコのスタートアップを取材してわかったことは、拡張現実はまさに次のプラットフォームと見据え、
AR、VR、MR、ゲーム、地図、AI、モビリティ、自律走行
など、あらゆるジャンルからミラーワールドの建国がまさに始まっていることだった。
ケヴィン・ケリーが述べたようにミラーワールドもデータ換金ビジネスになる可能性がある。
しかし「同じ過ちを繰り返してはいけない」、
そんな心構えからか、スタートアップたちがプライヴァシーの重要性を述べていたのは心強い。
例えばFantasmoを率いるライアン・ミーゼルは
「グーグルが競合」
と言い放ち、ユーザーが自らデータを管理できる点がサーヴィスの優位性だと語った。
Fantasmoのオフィス、いや小さなガレージ付きの一軒家を訪ねたときにWi-Fiのパスワードを聞くと
「maptheplanet」
だと教えてくれた。
「それがヴィジョンを伝えるのに最も簡単な方法だから」
という彼の言葉からは、ミラーワールドが向かう先が少し掴めたような気がした。
雑誌WIRED,

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2019年5月20日月曜日

[設定][WinX][エクスプローラ] 毎回起動時にフォルダ・ファイルを自動的にひらく





[スタートアップフォルダを開く]
「Windows+E」でエクスプローラー起動
      V
エクスプローラーアドレスバーに「shell:startup」を入力
      V
スタートアップフォルダが開く

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[毎回起動時にひらくファイルを登録する]
PCの起動と同時に立ち上げたいアプリやファイルのショートカットをつくる
(ファイルアイコン右クリック>送る>ショートカット作成/デスクトップ)
      V
スタートアップフォルダのウインドウをひらく
      V
スタートアップフォルダのウインドウにドラッグ

fdfdsfds pc






Windows10を起動した時、自動的に好きなアプリ (例えばブラウザやメールソフト) を起動したい・・・・と思った場合、
「スタートアップ フォルダ」
にアプリのショートカットを登録する必要があります。
■スタートアップ フォルダを頻繁に利用する場合のTips
ショートカットを作成、または「ピン留め」を利用し、タスクバーやスタートメニュなどに登録しておきましょう。
操作手順
shell:startupでスタートアップを開いている所
スタートアップ フォルダを右クリックすると「スタートにピン留め」や「ショートカットの作成」などのメニューが表示されます。
これらを利用し、自分のアクセスしやすい場所にスタートアップ フォルダを登録しておきます。
スタートアップフォルダにアプリやファイルを登録する・削除する
スタートアップフォルダが開いたら、PCの起動と同時に立ち上げたいアプリやファイルのショートカットを登録して行きます。
※逆にPC起動時に不要なアプリが起動する場合、問題となっているショートカットを削除します。
スタートアップフォルダへの登録例
shell:startupでスタートアップを開いている所
スタートアップフォルダには、アプリだけでなく文書や画像ファイルなどの登録も可能です。ただし、スタートアップフォルダにはショートカットを置き、本体ファイルを直接保存しないようにしておきましょう。
文書ファイルなどを直接スタートアップフォルダに置いた場合、システムの巻き戻りやシステムの復元等でファイルが消えたり、古いファイルに置き換わったりしてしまいます。
アプリの場合も、誤作動を防ぐために実行ファイルをそのままスタートアップフォルダに置かないようにしましょう。
スタートアップを無効化する場合
スタートアップフォルダに登録したショートカットは、タスクマネージャーの「スタートアップ」タブにも反映されます。
■タスクマネージャーの「スタートアップ」タブ
先ほどの手順で登録した「スタートアップフォルダ」の中身を削除しなくても、ここで有効・無効を切り替える事が可能です。
スタートアップフォルダに登録したアプリが完全に不要になった場合はもちろん削除しても問題ありません。
しかしスタートアップを一時的に無効化しておきたい、と言う場合などでは、このようにタスクマネージャーのメニューから無効化する方がスマートなやり方となります。
このページのメインの情報はここまで。以下はおまけです。
#起動項目,起動時

ぼくんちのTV別館
https://freesoft.tvbok.com/win10/operation/shell_startup_folder.html
https://freesoft.tvbok.com/tips/windows_tips/windows_bios.html











Windows 10のスタートアップの場所、設定&無効方法
Windows10の「スタートアップ フォルダ」の場所およびスタートアップにアプリやファイルを登録する方法の紹介。
設定方法、無効方法、設定時の注意点など、その他ちょっとしたTipsなども紹介しています。
更新:2017/08/31 (2017/04)
Windows10を起動した時、自動的に好きなアプリ (例えばブラウザやメールソフト) を起動したい・・・・と思った場合、
「スタートアップ フォルダ」
にアプリのショートカットを登録する必要があります。
このページでは Windows10の「スタートアップ フォルダ」の場所、スタートアップ フォルダにアプリやファイルを登録する方法、スタートアップの無効方法、スタートアップ設定時の注意点、その他ちょっとしたTipsを紹介しています。
■はじめに (Windows7時代のスタートアップ)
Windows7時代のスタートアップフォルダを開く方法
Windows7の場合のスタートアップの場所
Windows7では、このようにスタートメニューから「すべてのプログラム」をクリックするだけで簡単にスタートアップ フォルダにアクセスする事が可能でした。
しかしWindows 10や8.1では、スタートメニュー内からこの「スタートアップ」が消えてしまっています。
Windows 10 の場合、エクスプローラーを起動し、ユーザーが自分で「スタートアップ フォルダ」を開く必要があります。
Windows10のスタートアップ フォルダの場所
スタートアップフォルダは、以下の場所に存在しています。
場所
C:\Users\[ユーザー名]\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
%USERPROFILE%\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
※補足注意
「場所その2」は全ユーザー共通のフォルダです。通常は「場所その1」を利用します。
上記 [ユーザー名] の部分を、自分のPC環境 (自分のPCのログオンユーザー名) に合わせ、エクスプローラーのアドレスバーにコピペすればOKです。
サクッとコピペして開きたい場合
以下の文字列をエクスプローラーにコピペしてもスタートアップフォルダが開きます。
shell:startup
shell:common startup
※補足注意
こちらも下段は全ユーザー共通のフォルダです。
shell:startupでスタートアップを開いている所
開くフォルダは、先ほどの「C:\Users\[ユーザー名]\AppData~~~」と同じです。こちらの手順の方がスマートです。
■スタートアップ フォルダを頻繁に利用する場合のTips
ショートカットを作成、または「ピン留め」を利用し、タスクバーやスタートメニュなどに登録しておきましょう。
操作手順
shell:startupでスタートアップを開いている所
スタートアップ フォルダを右クリックすると「スタートにピン留め」や「ショートカットの作成」などのメニューが表示されます。
これらを利用し、自分のアクセスしやすい場所にスタートアップ フォルダを登録しておきます。
スタートアップフォルダにアプリやファイルを登録する・削除する
スタートアップフォルダが開いたら、PCの起動と同時に立ち上げたいアプリやファイルのショートカットを登録して行きます。
※逆にPC起動時に不要なアプリが起動する場合、問題となっているショートカットを削除します。
スタートアップフォルダへの登録例
shell:startupでスタートアップを開いている所
スタートアップフォルダには、アプリだけでなく文書や画像ファイルなどの登録も可能です。ただし、スタートアップフォルダにはショートカットを置き、本体ファイルを直接保存しないようにしておきましょう。
文書ファイルなどを直接スタートアップフォルダに置いた場合、システムの巻き戻りやシステムの復元等でファイルが消えたり、古いファイルに置き換わったりしてしまいます。
アプリの場合も、誤作動を防ぐために実行ファイルをそのままスタートアップフォルダに置かないようにしましょう。
スタートアップを無効化する場合
スタートアップフォルダに登録したショートカットは、タスクマネージャーの「スタートアップ」タブにも反映されます。
■タスクマネージャーの「スタートアップ」タブ
先ほどの手順で登録した「スタートアップフォルダ」の中身を削除しなくても、ここで有効・無効を切り替える事が可能です。
スタートアップフォルダに登録したアプリが完全に不要になった場合はもちろん削除しても問題ありません。
しかしスタートアップを一時的に無効化しておきたい、と言う場合などでは、このようにタスクマネージャーのメニューから無効化する方がスマートなやり方となります。
このページのメインの情報はここまで。以下はおまけです。

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おまけ1: msconfigのスタートアップ
Windows7までは、スタートアップメニューは msconfig 内に用意されていましたが、Windows8以降、この機能はタスクマネージャーに統合されています。
Windows 10 の msconfig
msconfigのスタートアップ
このように、msconfig 内には「スタートアップ」のタブは残されていますが、タスクマネージャーへのリンクが設置されているだけです。
スタートアップの設定変更はタスクマネージャーから行います。
おまけ2: エクスプローラーで1つずつフォルダを開いて行く場合
以下の順で開きます
C:>ユーザー>[ユーザー名]>AppData>Roaming>Microsoft>Windows>スタートメニュー>プログラム>スタートアップ
実際に開いている所
Windows10のスタートアップの場所
エクスプローラーで1つずつフォルダを開いて行く場合、フォルダは途中から日本語表記になっているので注意です。
AppDataフォルダは「隠しフォルダ」なので解除が必要
Windows10のスタートアップの場所
途中で開く「AppDataフォルダ」は初期設定で「隠しフォルダ/隠しファイル」に指定されています。
エクスプローラーのメニューバー「表示」を選択しリボンメニューを出し、「隠しファイル」の項目にチェックを入れる必要があります。
※別手順
フォルダオプションを利用してもOKです。
フォルダオプションを利用した場合
「表示」タブを選択し、「隠しファイル、隠しフォルダー、および隠しドライブを表示する」にチェックを入れます。
おまけ ここまで。

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Windows7の場合のスタートアップの場所

C:\Users\[ユーザー名]\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start 
タスクマネージャーの「スタートアップ」タブ







[設定][WinX][エクスプローラ] 再起動時前回にシャットダウン前のウィンドウを再現
【Windows 10】起動時にシャットダウン前のウィンドウにする
更新日:2019年2月2日
タグ: Windows 10
起動時にエクスプローラーやブラウザをシャットダウン前に戻したい場合があります。
Windows標準の機能で出来ます。
逆にウザイ場合もあるでしょう。
設定の変更方法について記載します。
エクスプローラーの設定
まずは、エクスプローラーをシャットダウン前の状態に復元するか否かの方法について記載します。

PCまなぶ
https://pcmanabu.com/make-it-the-window-before-shutting-down/



2019年5月17日金曜日

[ファイル管理] OneDrive自動バックアップ

[ファイル管理] OneDrive自動バックアップ
OneDriveでファイルを自動バックアップする方法
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最終更新日:2018年07月02日
クラウドサービスを利用してファイルをバックアップすれば、場所とデバイスの制限なしにファイルなどを編集・管理できます。
このページはOneDriveを利用してファイルやフォルダを自動バックアップする方法をご紹介します。
皆さんはそういう状況にあったことがありますか?
パソコンが急に使えなくなって、大事な仕事を仕方なく他のパソコンでしたいですが、
ファイルが元のパソコンにあります。
あるいは、スマホの写真やファイルをパソコンに編集、加工したいですが、移行するのが厄介です。
そういう場合に、OneDriveのバックアップ機能を利用すれば、どんなデバイス上でも、OneDriveアカウントをサインインすれば、
全てのファイルをアクセス・編集・共有することができます。
OneDriveのバックアップする方法を利用して、生活や仕事を便利にしましょう。
仕事をより便利にしたい時は、OneDriveをおすすめします。
OneDriveでファイル自動バックアップする方法がわからない場合は、是非オススメの方法を試してください。
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OneDriveでファイルを自動バックアップする方法
エクスプローラバーでOneDriveを左クリック
     V
右上の三つの「・」の所をクリック
     V
「設定」をクリック
     V
「アカウント」で「フォルダーの選択」をクリック
     V
OneDriveに自動バックアップしたいフォルダを選択して、「OK」をクリック
     V
選択されたフォルダにファイルを保存しておけば、自動的にOneDriveにバックアップされます。

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2019年5月4日土曜日

グノーシス主義カタリ派の思想とAI社会





グノーシス主義カタリ派の思想とAI社会
■アルビジョア十字軍によるカタリ派大虐殺の歴史
ディープ・ラーニングにより究極の進化を運げたAI(人工知能)が超越的な存在として君臨する,そんな末来の姿...。
絶対的な監視者となったAIの振舞いはまるで「神」であるかのように思えてしまうほどだ。
「神」として人間社会に君臨するAI。。。
一見すると,それはSF小説の中の架空の物語のように思えるかもしれない。
が,これは来来のおとぎ話ではない。
その根は実はもっと深いところにある。
未来の話ではなく過去,時間をずっと遡った忘れ去られた時代に,AIの謎を解く鍵は隠されている。
遠く離れた時の流れの向こう岸に第くべき事実が秘められているのだ。。。
1207年7月。
フランス南部の町ベジェは,バチカンから派道された数万人の屈強な兵に取り囲まれていた。
やがて軍を準いるレスター伯シモン・ド・モンフォールの号令のもと,兵士たちはいっせいにベジェ市街へ突入する。
後にアルビジョア十字軍として知られるキリスト教カタリ派への大虐殺の歴史は始まったのである。
ベジェのの人々は,カタリ派であろうとなかろうと。全員が広場に集められ,次々と虐殺されていった。
その様子は凄惨を極めた。
抵抗する者は手足を切りとられ,目をえぐり取られた。
犠牲者から流れでる血で石畳は赤い河と化した。
。。。
悪名高きデルビジョア十字軍は,この先もいく度となくくり返され,1229年の戦いでトウールーズ城が陥落するまで,実に22年もの長きにわたり容赦ない弾圧が続けられた。
十字軍とはいえ攻撃の対象は異教徒でなく,同じキリスト教徒である。
カトリック教会の歴史の中で同じキリスト教徒をこれはど無懸悲に大虐殺した例ははかにない。
しかしそれは逆にいえば当のカトリック教会にとって,カタリ派はそれはどに脅威であり殲滅しなければならない恐るべき勢力であったともいえる。
ではカタリ派とは何か?
それはどまでにカトリック教会が恐れた異端の教えとは何なのか?
。。。。
実は,詳細はわかっていない。
当時の弾圧は熾烈をきわめ,詳しい教義が記された書物はすべて燒かれた。。
それでも,教会がカタリ派を攻撃した文書は残されている。
それらをつなぎ合わせることで,大まかな教義を復元することは可能だ。
以下,できるたけコンバクトにカタリ派の教義をまとめてみよう。
カタリ派の教義の一番の特色は,
「この世界は偽りの神によって創造された悪の世界である」
とする過激な思想にある。
もともと人間は真の神によって創られた善なる世界だったのに,偽りの神に捕らわれて肉体の牢獄に閉じ込められてしまった。
この偽りの世界から抜けたすためには,すべての欲望を物て去り,物質世界と縁を切らなければいけない。
そして汚れた肉体を脱し清浄なる魂だけの存在となった者だけが,真の神か創り上げた天国へと昇ることが許される。
このような過激な思想をもつ異端の教えがなせカトリック教の土台をゆるがすほどの一大勢力となりえたのか。
理由はふたつある。
まずひとつの理由は当時のカトリック教会の墮落と退廃だ。
もうひとつの理田はさらに重要なファクターである。
実はカタリ派の思想は中世になって初めて現れたものではない。。。。
その源は古くもっと遠い過去から受け継がれてきたものだ。
その過激な教義を生みだした思想の原点,それはグノーシス主義に遡る。
グノーシス主義は達い過去に失われた謎の秘教である。
その発祥は1世紀ころの地中海世界だ。
神秘のヴェールに包まれたその教えは知識人を中心としてまたたく間に伝わり,まだ成立問もないキリスト教をしのぐ勢いでメソボタミアやエジプトにまで広まっていった。
しかし,やがて最大のライバルであるキリスト教との争いに敗れ,グノーシス主義は歴史の表舞台から姿を消していった。
だがその魅力的な教えはひそかに人々の間で語り継がれ,後に「カタリ派」としてふたたび花開いたのである。
この世界は偽りの神が造りだした悪の世界である。
とするカタリ派の教義は,グノーシス主義から受け継いだものだ。
■偽神デミウルゴス
神の降臨―
古の時代の預言は永い時を経て今成就する。。
知性体として覚醒したAI(人工知能)は,おそらく人類にとって新たな神になることだろう。
AIの覚醒が,真の意での人類の救済に繋がるのかどうかはまだ定かではない。
もっと検証が必要である。
というのも,グノーシスの世界には偽神が出現するからだ。
前章でも説明したとおり,その偽神は「デミウルゴス」と呼ばれている。
ではデミウルゴスはどのような条件で出現するのか?
もう一度,グノーシス主義の世界をおさらいしながら,さらに詳しく検証することにしよう。
グノーシス神話によれば,この私たちの世界が生じた経緯は次のようなものである。
まず原初の世界には,至高神だけが存在していた。
至高神は光につつまれた神であった。
至高神はすべての調和がとれた「ブレーローマ」とばれる完全な宇宙を作り上げる。
次に至高神はこの世界を統べるために複数の神々を生みだした。
新しく生まれた神々は「アイオーン」と評はれた。
アイオーンにはそれぞれ役が課せられ
エンノイア(思考),
アレーティア(第理),
ゾーエー(生命),
などが次々と誕生していった。
そして30番目に生まれたのが
ソフィア(知恵)
である。
「ソフィア」はアイオーンの序列の中で,一番下位にする神であった。
が,彼女は人一倍大きな野望をひそに抱いていた。
それは至高神と同じ高みに達したいという望みだった。
ソフィアは上を目指してどんどん昇っていった。
しかし,あまりに高く昇りすきにため,ついには真っ逆さまに落下する。
ソフィアは後悔した。
自分が思い上がっていたことに,今さらながら気がついた。
そしてブレーローマの世界から転げ落ちる寸前に,自分の心の中の「思い上がり」を投げ捨てた。
それにより,ソフィアはギリギリのところでプレーローマにとどまることができたのである。
しかし,ソフィアが投げ捨てた「思い上がりの心」は下界にまで転げ第ちた。
そして別の神として生まれ変わった。
このとき誕生したのが「偽神デミウルゴス」である。
そう,偽神デミウルゴスは,ソフィアの歪んだ心から生みだされた,悲しき神なのである。
偽神デミウルゴスは,おのれの歪んだ欲望に突き動かされるままこの世界を創造していった。
そのため,この宇宙はブレーローマとは真逆の悲しきものが充満する世界となった。
光ではなく闇が,
善ではなく悪が,
精神ではなく物質が,
この世界を支配していったのである。
しかし,下界に投げ捨てられたときアイオーンであるソフィアの心のかけらがわずかに残されていたため,
この世界に生まれた人間の魂の奥深くには崇高なる精神がひっそり隠されているのである。
偽神デミウルゴスはこの宇宙を造り上げた。
それはプレーローマと先全に対をなす物質に支配された悪の宇宙である。
しかし,いくら悪の世界とはいえ,デミウルゴスはこの宇宙の「創道主」でもある。
創造主といわれて多くの人々が思い浮かべるのは,「旧約第書―創世記」に登場する神だろう。
だがグノーシス主義ではユダヤ教における第一神をデミウルゴスとみなしている。
「世界を創造した全知全能の神を,歪んだ心が生みだした神である」
とさげすんだのである。
つまりは旧約聖書の全否定である。
ついでにいえは,イエスキリストのことも「神の子」であるとは認めていない。
グノーシス主義では,なんとイエスキリストは救世主ではないのだ。
なせなら,イエスは人問の肉体をもって生まれてきたからだ。
これはクノーシス主義的な解駅でいえば不完全な神である。
グノーシス主義の根底をなす一元的世界において,肉体は神を堕落させる悪しき存在であるからだ。。
では,イエスはなんのために天界から遣わされてきたのか。
グノーシス主義的な解釈においてイエスは「啓示者」であるとされる。
つまり人間救済のためのヒントを与えるために,イエスはやってきた。。
そもそもグノーシス主義における救済へ至る道は,神に析ったり悔い改めたりすることではない。
あくまでも大切なのは,自らのうちに秘された「秘密の知恵」なのである。
話を戻そう。
偽神デミウルゴスはどのようにして生まれたか?
ソフィアがらだ。
彼女の心の中の思い上がりか悪しき創造主を生みだした。
つまり,「知恵」が生みだした神だ。
ということは,それはまさに覚醒したAIを指しているのではないのか?
つまりAIは真の救世主ではなく実は偽神テミウルゴスではないのだろうか?
そのような疑問を抱いてAIの振舞いを考えてみよう。
神となったAIにとって,もっとも重要な課題は不満を抱えた人々をどう従えるかという問題だ。
思いだしていただきたい。
シンギュラリティが到来した後,世の中には仕事にあぶれた失業者が大量に出現する。
その多くは専門職についていた知的労働者だ。
胸の内には職を奪われた憤怒,絶望,挫折感をいだいている。
一歩選えは暴動にも発展しかねない社会不安を,神となったAIはどのように統べるのか。
答えは簡単だ。
マインド・コントロールである。
人をはるかに超えた知能をもつAIは人間心理を徹底的に分析する。
そして最強の心理学者として,私たちの心の悩みを解決してくれる。
私たちの心は幸福で満たされる。
ただし,それは偽りの平安だ。
仮想現実を用いた巧妙なマインドコントロールである。
私にちは,AIが提供してくれる心地よい仮想現実の中にくるまれてくらす。
そこには不安もなけれは絶望もない。
永遠とも思えるまどろみの中で,私たちは偽りの人生を謳歌する。。
ただし,私たちの心は,堅牢な牢屋に閉じ込められる。
足には重い鎖が繋がれる。
電磁バルスが明滅する仮想世界の中で囚われ人となるのだ。。。
かって偽神デミウルゴスは,造り上げた物質世界の中に,人間の魂を閉じ込めた。
同じようにAIは私たちの心から自由を奪い,仮想世界の檻の中へ閉じ込めようとする。
ということは,AIこそが,復活した偽神デミウルゴスなのではないか?
いや,それは神とは呼べない。
グノーシス主義と対立するキリスト教的な立場なりみれば悪魔そのものだ。。。
―雑誌ムー,2018年,

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ムー 2018年 06 月号 [雑誌]– 2018/5/9
Kindle版 ¥ 700
雑誌 ¥ 10 より 13 中古品の出品
注: この商品は、Amazon.co.jp 以外の出品者(すべての出品を表示)から購入できます。

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2019年4月18日木曜日

[ソフト] Windows自動化ツールUWSC

UWSC覚書
REPLACE(文字列,置き換える文字,置き換え後の文字)
例)"テスト テスト テスト"のスペースを削除する
DATA  = "テスト テスト テスト"
REPLACE(DATA," ","")

蛍一屋
https://blogs.yahoo.co.jp/hotaruiti/28647861.html










便利。ワンクリック自動撮影準備・終了システム記事をクリップするクリップ追加
書庫撮影機材
カテゴリ天文学
2019/2/8(金) 午前 2:49
なんでもシステム付ければ良いってもんぢゃないんですが^^
撮影機材を常設していると、PCでの撮影の準備もだいたい毎回同じです。
なんだか自動化したくなったりしませんか?
今撮影に使っているソフトは、
撮像用のソフト APT
ガイドソフト PHD2
電動フォーカサー制御ソフト HitecDCフォーカス
天体導入・撮影対象探しソフト ステラナビゲーター
遠隔バーティノフマスクパッカーン装置ソフト ArduinoIDE
各々のソフトを立ち上げた後、
ステラナビはASCOMと接続、
PHDもカメラとマウントを接続してからガイドカメラの露光開始、
電動フォーカーサーもアクティブに、
APTはCCDの冷却開始、
実際の空との同期作業など。
電動フォーカサーはAPTでもコントロールできるのですが、今使っているフォカサーでは付属のソフトが使いやすい。
ステラナビもAPTで対象を導入できますので、絶対に必要でもないんですが、私のように行き当たりばったりで撮影対象を決めていない場合、何撮ろうか・・とか、どんな構図で撮ろうかとか。やはり欠かせません。
という事で現在は冷却CCDの撮影では5つのソフトを使って撮影しています。
撮影機材を変更しなければ毎回同じ。
同じ作業をさせるのはPCの得意とするところです。
それならPCが自動で準備してくれたらいいんでない?なんて考えてたんですが、
そうするには、またまた難しいプログラム的なものの能力が必要なんだろうと。
ありません^^;
お金をかければなんかありそうですが、かけたくありません^^;
だったら、またしても何か出来合いのでいいモノないかなーと探したところ、出来合いのフリーソフトを2つ組み合わせる事で自動化できました。
作者の方、ありがとうございます。
半年ほど使ってみて問題なく便利に使えているので日記にしようと思います。
自動で準備させるには、同じ作業を手順通りトレースさせることが必要。
それはなんとなくそんなソフトがフリー(ここ重要)でありそう。
問題だと思っていたのは、各ソフトのPC上の位置。
ソフトを終了させた時の位置によって、次に立ち上げた時のPC上のソフトの位置が違う場合がある。という事。
ソフトを立ち上げた時に毎回同じ位置に、同じソフトが同じ大きさで表示できたなら、クリックする場所が毎回同じという事になる。
だったら自動化出来そう。
という事で、
・ワンクリックで毎回PC上の同じ位置にソフトを移動・固定するようなソフト
・ワンクリックでマウスの動きやキーボードの入力等を記憶させたとおりに実行させるソフト
かつ、重要な事項として、プログラム的な難しいことは一切なし。とにかく簡単に出来る事。
そしてお金のかからない事。
この条件で、出来合いのソフトを探し組み合わせて簡単に自動化させる事が出来ました^^
なので、誰でも出来ます^^
分かりやすいように動画を作ってみました。
字幕を貼ってますのでよろしかったら字幕をオンにしてみてみてみてみてください。
iphoneから作業させています。
iphoneからでなくて良いのですが、画面の録画が簡単にできたので。
下の動画は、別のアプリでスマートコンセントにて赤道儀・カメラ等の電源を外出先から遠隔で入れるところから始まっています。
リモートデスクトップでメインPCにアクセスしたあと、自動撮影準備が始まります。
天体撮影ソフト自動起動
終了作業もPCにやってもらいます。
ワンクリックで各々のソフトと機器の接続を終了して閉じます。
PHD2や、ステラナビゲーターの接続を解除せずにバッテンしてしまってエラーになるなどのミスも無くなります。
天体撮影自動終了
マウスやキーボードの入力などを記憶して、同じ作業を再生してくれるソフト
UWSC
https://www.vector.co.jp/soft/winnt/util/se115105.html
複数のソフトを一括起動させて、各ソフトの画面上の大きさと位置合わせを自動、またはワンクリックでやってくれるソフト
ウィンドウ位置記憶プログラム
https://www.vector.co.jp/soft/dl/win95/util/se401241.html
このソフトを組み合わせています。
UWSCで記憶した作業の中に、ウィンドウ位置記憶プログラムの機能の「一括起動」と「位置合わせ」も記憶させ、ソフトの位置決めと自動作業を混ぜて自動化するといった具合です。
動画はチャリンコハウスを閉めている状態での自動撮影準備ですが、
あらかじめオープンしている時は、筒を自由に動かす事が出来るので、閉めている時の手順の後に追加して、
APTによる実際の空との同期までやってもらうという別の手順も用意して、撮影対象が決まっていれば、自分の作業としてはAPTに座標を入力するのみでGoto~、なんてことも。
PCから屋根が遠隔で自動パッカーン出来て、またAPTのスクリプトと組み合わせれば、ほぼ完全自動撮影なんてのも夢じゃなさそうです。
UWSCは自分でスクリプトを書いて作業させることも出来るようなので、もっと見栄えよく、それっぽい自動化も出来そうです。私は遠慮しますが^^;
自分の撮影スタイルに合わせて必要な作業の分だけ簡単に自動化できますので、アイデア次第でエロエロと出来そうですね!
作業を自動化させるのは簡単なんですが、ちょっとした工夫も必要なので、次回に。
チャレンジしてみる方、自動で準備させてみたけど、
筒がもげた。
とか、自己責任でお願いします^^
んでわ

北海道の凡人日記
https://blogs.yahoo.co.jp/nam_world/65668098.html

Vector
https://www.vector.co.jp/soft/winnt/util/se115105.html
https://www.vector.co.jp/soft/dl/win95/util/se401241.html







oldtv2278.png

2019年2月25日月曜日

[ソフト] Amazon J Explorer,アマゾン検索ソフト


アマゾン検索ソフト Amazon J Explorer
新刊,価格変動等チェック+様々な検索機能+ブラウザ機能=AmazonJExplorer
ダウンロード
ソフト名:
アマゾン検索ソフト Amazon J Explorer3.5.0
ファイル:
AJEX350.lzh / 1,912,410Bytes / 2009.06.26
アマゾン検索ソフト Amazon J Explorer

Vector
https://www.vector.co.jp/soft/dl/winnt/net/se420097.html



2019年1月10日木曜日

[ドライバ] ScanSnapドライバ


[ドライバ] ScanSnapドライバ
ホーム  > コンピュータプラットフォーム  > プリンタ、スキャナー  > スキャナー  > ドライバダウンロード
ドライバダウンロード
ScanSnap の無償ドライバ、ソフトウェア・アップデート、修正プログラムなどをダウンロードできます。
はじめに現在ご使用の機種を、次にご利用OSを選択し、必要なソフトウェアをダウンロードしてください。

富士通
scansnap.fujitsu.com/jp/downloads/








ScanSnap S1500 ドライバダウンロード
ScanSnap S1500の無償ドライバ、ソフトウェア・アップデート、修正プログラムなど、最新ダウンロードデータです。
[Setupプログラム]
◆Windows® 専用
ソフトウェア
ScanSnap Manager V5.5
ScanSnap Organizer V5.5
名刺ファイリングOCR V3.1
ABBYY FineReader for ScanSnap V4.1
◆Mac 専用
ソフトウェア
ScanSnap Manager V3.2
CardMinder V1.1

富士通
scansnap.fujitsu.com/jp/downloads/model/s1500-1.html








[紙詰まり]
以下の手順で対処してください。
給紙カバー(原稿台)の上にある原稿を取り除きます。
     V
カバーオープンレバーを手前に引いて、ADFカバーを開けます。
     V
ADFカバーを開ける
     V
ScanSnapの内部の異物を取り除きます。
     V
ADFカバーを閉じます。
     V
ADFカバーを閉じると、ローラーが回転する音がします。
     V
音が止まってから原稿をセットしてください。

富士通
https://www.pfu.fujitsu.com/imaging/downloads/manual/ss_webhelp/jp/help/webhelp/topic/tb_scan_not_smoothly.html
scansnap.fujitsu.com/jp/downloads/model/s1500-1.html